課程名稱 |
統計學下 STATISTICS (2) |
開課學期 |
97-2 |
授課對象 |
生物資源暨農學院 生物產業傳播暨發展學系 |
授課教師 |
陳玉華 |
課號 |
BICD2005 |
課程識別碼 |
610 23802 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
全年 |
必/選修 |
必帶 |
上課時間 |
星期二5,6,7,8(12:20~16:20) |
上課地點 |
生傳一 |
備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。第5節為實習課在台大統計教學中心上課。 總人數上限:60人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/972_stat |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
統計學是一門化繁為簡的系統性學科,藉由研究資料的收集、整理、分析、與推論等方法協助大眾了解一些繁複的自然現象與社會事件,也有助於管理人員及決策者在不確定的情境下作出合理與可行的決策。但是,數字會說話卻也可能說假話,特別是數字提供者、引用者如何“正確”詮釋、再詮釋這些數據。這在這一學年的課程安排中,我們將著重於統計觀念的建立,介紹統計學在社會科學研究方面的應用,以及如何利用統計的概念與方法分析現有資料或調查資料;繁複的數學公式或推導過程並非本課程的核心,然而配合部分學習單元的需求也會引用相關公式並詳加說明。上學期的課程內容將著重在統計科學的基本概念,如何應用描述性統計說明資料的特性,以及如何使用統計檢定方法驗證研究假設。本課程除了上課講解統計概念與其在社會科學方面之應用實例外,也將配合使用電腦軟體(Excel)及統計軟體(SAS)。 |
課程目標 |
上完這學年的課程之後,你應當能夠:
1. 了解統計學基本的概念與推論過程。
2. 解釋主要的統計概念以及如何應用這些概念。
3. 使用相關統計軟體如Excel 以及 SAS。
4. 判斷各類型媒體與報導所提供之數據的真偽與效度。
5. 區辨一般市場調查或民意調查的可能潛在偏誤。
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課程要求 |
1. 閱讀指定教材、上課出席
雖然這不是使用大量繁瑣公式的數學課,但是有規律的出席課堂,仔細聆聽上課內容,並利用有限的課餘時間有效率的閱讀指定教材並做相關練習是學好統計學的不二法門。為提供大家一個相對安靜的學習與討論的空間,請避免遲到、早退、在課堂閱讀非相關讀物、或是與其他同學聊天,特別注意在進教室前關掉你的手機鈴聲。違反上述規定者其學期成績將酌情扣減。
2. 考試
這學期將有兩次主要考試,期中考將於4/14舉行、期末考則在6/16舉行。請注意:沒有任何補考的安排(除非面臨緊急事故、天然災害)。請準備簡易電子計算機參加考試,與考題有關之公式與表格都將附在考題後,考題內容亦包涵統計軟體課程。
3. 練習作業、隨堂測驗
這學期總計有6份統計練習作業,上課結束前助教將分發當週作業題目,作業必須在下一次上課前繳交,請注意,助教在生傳一教室於上課前收作業,無特殊意外事由,拒收遲繳作業。對於有疑問的作業題目,我或是助教將利用上課時間說明。這門課鼓勵同學間相互討論、學習,但是請完成並繳交你自己的作業,抄襲他人作業者與被抄襲者同樣以零分計算。此外,針對統計軟體部分,將會有3次隨堂測驗,考試內容以實習課程上課進度為限。40% 的學期成績將根據作業與隨堂考試成績加以評定。
4. 相關問題討論
歡迎隨時提問,若是你的問題較單純、能在短時間內回答,請於課堂中向授課教師、教學助教發問。你也可以透過電子郵件發問,我們將儘快回答。若是你的問題較複雜並可能需時較久,請在排定的約談時間到教師或助教的辦公室進行討論,或是另行安排時間解決問題。切記!不要在考試前才臨時求助於助教。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週四 10:00~12:00 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
David S. Moore, George P. McCabe, and Bruce A. Craig.
2009. Introduction to the Practice of Statistics (6th edition). New York:
Freeman. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考 |
30% |
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2. |
期末考 |
30% |
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3. |
統計軟體隨堂測驗 |
15% |
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4. |
作業 |
25% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/17 |
課程簡介、上學期統計概念回顧 |
第2週 |
2/24 |
檢定力、型I與型II錯誤 (Ch6: 6-3, 6-4) |
第3週 |
3/3 |
單一母體平均數檢定 (Ch7: 7-1)
* 作業一 |
第4週 |
3/10 |
兩母體平均數檢定 (Ch7: 7-2, 7-3) |
第5週 |
3/17 |
單一母體比例檢定 (Ch8: 8-1)
* 作業二 |
第6週 |
3/24 |
兩母體比例檢定 (Ch8: 8-2) |
第7週 |
3/31 |
卡方檢定 (Ch9: 9-1)
* 作業三 |
第8週 |
4/07 |
卡方檢定 (Ch9: 9-2, 9-3) |
第9週 |
4/14 |
單因子變異數分析 (Ch12: 12-1)
* 作業四 |
第10週 |
4/21 |
單因子變異數分析 (Ch12: 12-2) |
第11週 |
4/28 |
期中考 |
第12週 |
5/05 |
雙因子變異數分析 (Ch13: 13-1) |
第13週 |
5/12 |
雙因子變異數分析 (Ch13: 13-2)
* 調查資料庫應用
* 作業五 |
第14週 |
5/19 |
簡單迴歸分析 (Ch10: 10-1) |
第15週 |
5/26 |
簡單迴歸分析 (Ch10: 10-2)
* 調查資料庫應用
* 作業六 |
第16週 |
6/02 |
多元迴歸分析 (Ch11: 11-1) |
第17週 |
6/09 |
多元迴歸分析 (Ch11: 11-2)
* 調查資料庫應用 |
第18週 |
6/16 |
期末考 |
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